python - 如何在“GaussianHMM.fit()”而不是“predict()”之后手动计算“预测”？

Question

我这样做如下：

hmm=GaussianHMM(n_components=5,covariance_type='diag',n_iter=500).fit(X)

现在我想预测'x'；我知道我可以通过代码来做到这一点：hmm.predict(x); 但是我应该看到“hmm”的一些参数并手动计算吗？

简单的例子，“X”是一个向量（10000 行，1 列）；然后在运行代码后：

hmm=GaussianHMM(n_components=5,covariance_type='diag',n_iter=500).fit(X)

，我认为“一些参数”应该如下所示：

a1<x<b1: ab1
a2<x<b2: ab2
a3<x<b3: ab3
a4<x<b4: ab4
a5<x<b5: ab5

那么我该如何从嗯？