python - 如何在 sklearn 中获得基尼系数

Question

我想在 sklearn 包中，找到一类路径上每个特征的基尼系数，例如在 iris 数据中。如 Iris-virginica 花瓣长度 gini：0.4 ，花瓣宽度 gini：0.4。

Answer 1

您可以使用 Python+numpy 计算基尼系数，如下所示：

from typing import List
from itertools import combinations

import numpy as np

def gini(x: List[float]) -> float:
    x = np.array(x, dtype=np.float32)
    n = len(x)
    diffs = sum(abs(i - j) for i, j in combinations(x, r=2))
    return diffs / (2 * n**2 * x.mean())