我目前在 SQL Server 2016 Enterprise 上遇到了一些性能不佳的问题，有一种奇怪的行为。
我在数据库中创建了一个新模式，然后在该模式中创建了一个视图。
现在，当我直接连接到包含此架构和视图的数据库时，并编写一个简单的查询，例如
SELECT * FROM SCHEMA.VIEW
大约需要 30 分钟 (!) 才能完成。完全合格的查询也会发生同样的情况，例如
SELECT * FROM DB_NAME.SCHEMA.VIEW
但是现在，如果我首先将数据库更改为 master 或另一个用户数据库，然后再次跨数据库运行查询，它会在大约 10 秒内完成（！）。两个数据库的数据库属性相同，以及用于数据库文件和日志文件的驱动器。
有没有人知道什么可能导致这个巨大的性能问题？
我为视图使用了以下代码：
CREATE VIEW [controlling].[UnitLoginHistory]
AS
WITH cte
(
Jahr, UnityId, Unit_UnityId, Analytical_Code, Unit_Code, Unit_Name, Active
, Show_in_org_chart, Begin_Date, End_Date, Unit_Owner_First_Name, Unit_Owner_Last_Name
, Unit_Owner_Login, Unit_Owner_CorporateID, UnityParentId, UnityTypeId, Unit_Level
, Magnitude_Code, ImportDate, ReplicationLevel
)
AS
(
SELECT
dt.Jahr
, a.UnityId
, a.UnityId
, a.Analytical_Code
, a.Unit_Code
, a.Unit_Name
, cast(case when a.Active = 'True' then 1 else 0 end as bit)
, a.Show_in_org_chart
, a.Begin_Date
, a.End_Date
, a.Unit_Owner_First_Name
, a.Unit_Owner_Last_Name
, a.Unit_Owner_Login
, a.Unit_Owner_CorporateID
, a.UnityParentId
, a.UnityTypeId
, a.Unit_Level
, a.Magnitude_Code
, a.ImportDate
, 1
FROM [Staging_INPUT].[DBO].[OBS_Workunit] a
JOIN (
SELECT
YEAR(IMPORTDATE) Jahr
, MAX(IMPORTDATE) Datum
FROM [Staging_INPUT].[DBO].[OBS_Workunit]
GROUP BY
YEAR(IMPORTDATE)
) dt
ON a.ImportDate = dt.datum
WHERE a.unitytypeid = 12
UNION ALL
SELECT
b.Jahr
, b.UnityId
, a.UnityId
, b.Analytical_Code
, a.Unit_Code
, a.Unit_Name
, cast(case when a.Active = 'True' then 1 else 0 end as bit)
, a.Show_in_org_chart
, a.Begin_Date
, a.End_Date
, a.Unit_Owner_First_Name
, a.Unit_Owner_Last_Name
, a.Unit_Owner_Login
, a.Unit_Owner_CorporateID
, a.UnityParentId
, a.UnityTypeId
, a.Unit_Level
, a.Magnitude_Code
, a.ImportDate
, b.ReplicationLevel + 1
FROM [Staging_INPUT].[DBO].[OBS_Workunit] a
JOIN cte b
ON a.UnityId = b.UnityParentId
AND a.ImportDate = b.ImportDate
AND a.UnityTypeId >= 6
)
, Company
AS
(
SELECT DISTINCT
Jahr
, UnityId
, LEFT(REPLACE(Magnitude_Code,'XE','U'),4) CompanyUID
FROM cte
WHERE UnityTypeId = 7
AND Active = 1
)
, BUs
AS
(
SELECT DISTINCT
a.Jahr JAHR
, a.UnityId UnityId
, c.Analytical_Code BU_CODE
, c.Unit_Name BU_NAME
, b.CompanyUID
FROM cte a
JOIN Company b
ON a.Jahr = b.Jahr
AND a.UnityId = b.UnityId
AND a.Active = 1
JOIN cte c
ON a.Jahr = c.Jahr
AND a.UnityId = c.Unit_UnityId
AND c.Active = 1
WHERE ISNULL(c.Analytical_Code,'') != ''
)
SELECT DISTINCT
a.JAHR JAHR
, a.BU_CODE BU_CODE
, a.BU_NAME BU_NAME
, 'EUROPE\'
+ b.Unit_Owner_Login BU_LOGIN
, b.Unit_Owner_Last_Name
+ ', '
+ b.Unit_Owner_First_Name BU_LOGIN_NAME
, a.CompanyUID COMPANY_UID
FROM BUs a
JOIN cte b
ON a.Jahr = b.Jahr
AND a.UnityId = b.UnityId
AND b.Active = 1
UNION
SELECT DISTINCT
a.Jahr JAHR
, a.BU_CODE BU_CODE
, a.BU_NAME BU_NAME
, c.BU_LOGIN BU_LOGIN
, c.BU_LOGIN_NAME BU_LOGIN_NAME
, a.CompanyUID COMPANY_UID
FROM BUs a
CROSS JOIN (
SELECT DISTINCT
[Last Name] COLLATE Latin1_General_100_CI_AS
+ ', '
+ [First Name] COLLATE Latin1_General_100_CI_AS BU_LOGIN_NAME
, 'EUROPE\'
+ [User Id] COLLATE Latin1_General_100_CI_AS BU_LOGIN
FROM NAVISION.dbo.Employee
WHERE [Global Dimension 2 Code] IN (
10061
, 10062
)
AND ISNULL([User Id],'') != ''
) c
GO
执行时间和统计数据：
use NAVISION
GO
set statistics io on
set statistics time on
select *
from NAVISION.dbo.UnitLoginHistory
where Jahr = 2017
order by 1,2
SQL Server 解析和编译时间：CPU 时间 = 0 毫秒，运行时间 = 0 毫秒。
（受影响的 34119 行）表“工作表”。扫描计数 1607，逻辑读取 253696，物理读取 0，预读读取 1238，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表“U415 Altran Engineering GmbH$Employee”。扫描计数 1，逻辑读取 128，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'U388 Altran Aviation GmbH$Employee'。扫描计数 1，逻辑读取 42，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'U354 Altran Service GmbH$Employee'。扫描计数 1，逻辑读取 210，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'U353 AIH Holding GmbH Co KG$Employee'。扫描计数 1，逻辑读取 934，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'OBS_Workunit'。扫描计数 46286，逻辑读取 10430933，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。
SQL Server 执行时间：CPU 时间 = 1363546 毫秒，经过时间 = 1455980 毫秒。
use Staging_INPUT
GO
set statistics io on
set statistics time on
select *
from NAVISION.dbo.UnitLoginHistory
where Jahr = 2017
order by 1,2
SQL Server 解析和编译时间：CPU 时间 = 0 毫秒，运行时间 = 0 毫秒。
（受影响的 34119 行）表“工作表”。扫描计数 582，逻辑读取 576096，物理读取 0，预读读取 146，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表“工作文件”。扫描计数 0，逻辑读取 0，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'OBS_Workunit'。扫描计数 53573，逻辑读取 485656，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'U415 Altran Engineering GmbH$Employee'。扫描计数 1，逻辑读取 128，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'U388 Altran Aviation GmbH$Employee'。扫描计数 1，逻辑读取 42，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'U354 Altran Service GmbH$Employee'。扫描计数 1，逻辑读取 210，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。表 'U353 AIH Holding GmbH Co KG$Employee'。扫描计数 1，逻辑读取 934，物理读取 0，预读读取 0，lob 逻辑读取 0，lob 物理读取 0，lob 预读读取 0。
SQL Server 执行时间：CPU 时间 = 15047 毫秒，经过时间 = 28007 毫秒。