design-patterns - 模式识别/数据分类

Question

我正在开发一个项目，我必须在其中分析大量数据。它是一种实时监控系统，应用于电气设备。

情况是这样的：在一个想象的场景中，我将有一个向量，例如：

[1.4, 5.1, 23.3, 4.5, 12.5, 6.1, .....]（N值的大小）

我必须建立 3 种类型的“分类”，它们可能是：

1）如果向量中有几个“1.5”，则做事件A。

2）如果向量中有几个“5”，则做事件B。

3）如果向量中有几个“15”，则做事件C。

实际上必须做的是分析接收到的信息并根据它执行不同的事件。

我应该使用哪种技术模式识别、数据分类等？

Answer 1

我会使用修改后的访问者模式。

foreach(var elem in elements)
{
    foreach (var visitor in visitors)
    {
        //more clear than having a method called Visit
        if (visitor.CanTransition(elem))
        {
            var eventToDo = visitor.getNewEvent();
        }
    }
}