我有两组时间序列数据（series1 和 series2）。每个数据集有 20 个样本，用于 20 个时间间隔（每个时间间隔一个样本）。我想看看这两个数据集是否有显着不同。我应该使用什么测试？更准确地说，我试图预测 20 个时间间隔的人口数量。我使用了两种不同的方法来做出这个预测，这就是为什么我有两组数据。我想看看哪个预测更好更准确。我也有真实的人口数量来评估我的预测。我已经计算了RMSE这两个系列的预测。series2的均值RMSE小于 series1，但我不确定是否足以证明 series2 比 series1 的预测更好。
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错误的论坛:) 但您可以使用格兰杰因果关系检验或其他一些 t 或 f 检验。
https://stats.stackexchange.com/questions/172226/proving-similarities-of-two-time-series
于 2017-07-11T00:10:01.303 回答