我有一个M
大小矩阵,它保存为长度m x n
的一维数组。该数组的每个单元格都包含一些整数变量,它们是数据点的 ID。每个单元格中整数变量的数量随时间而变化。N
m * n
N[0] = {1,4,5,7}
N[1] = {2,9,3,1,7,4}
N[2] = {7,1,3,9,8}
N[3] = {6,4,2}
...
我使用返回的索引函数访问这些元素
idx = x + y * n
给定一些索引idx
,我想使用相邻单元格和具有索引的中心单元格的所有整数变量idx
来访问D
size 的数据点数组s
。尺寸s
可以非常大。
为了明确我的观点:而不是对所有数据点进行这样的循环
for(int i=0; i<s; i++)
// Do something with D[i]
我想要类似的东西(但更紧凑)
// Access central cell
idx = x + y*n;
num_Elements = Number_of_Elements_Cell(x,y);
for(int i=0; i<num_Elements; i++)
// Do something with D[N[idx][i]]
// Access right cell
idx = (x+1) + y*n;
num_Elements = Number_of_Elements_Cell(x+1,y);
for(int i=0; i<num_Elements; i++)
// Do something with D[N[idx][i]]
// Access left cell
idx = (x-1) + y*n;
num_Elements = Number_of_Elements_Cell(x-1,y);
for(int i=0; i<num_Elements; i++)
// Do something with D[N[idx][i]]
等等。对于所有细胞,我必须这样做 9 次。
我的问题:考虑到结构,有没有更好的方法来做到这一点N
?