machine-learning - 如何根据时间聚类坐标？

Question

我有一个 7x6 网格，其中正在跟踪移动的对象。对象可以在网格内以任何速度（甚至可以停止）在任何方向上随机移动。

输入：对象每秒的坐标存储在 .csv 文件中（x 坐标、y 坐标、第 i 秒），其中 i=0 到 n（跟踪的 n 秒）。

请建议一种机器学习算法，该算法可以预测如下输出中提到的坐标簇的质心。

输出：对象停止的点的聚类质心（一个接一个（c1，c2，c3，...，c8），根据时间命名，如下图所示）。

Answer 1

返回每个对象的最后一个位置。

那应该满足您的要求，无需任何学习或聚类。