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tf.argmax 返回张量的前 1 个。我做了一些研究,但没有找到获得张量前 5 名的好方法(除了扫描)。如果您有更好的方法,请告诉我。谢谢!
您可以使用此处tf.nn.top_k文档中的内容。
tf.nn.top_k
tf.nn.top_k(input, k=5, sorted=True, name=None)
对于您的情况,k=5,如上所示。
k=5