keras - keras 中的句子嵌入

Question

我正在尝试使用 keras 中的句子嵌入进行简单的文档分类。

我知道如何将词向量输入网络，但我在使用句子嵌入时遇到了问题。就我而言，我有一个简单的句子表示（例如，沿轴添加词向量np.sum(sequences, axis=0)）。

我的问题是，我应该Embedding在下面的代码中用什么替换层来提供句子嵌入？

model = Sequential()
model.add(Embedding(len(embedding_weights), len(embedding_weights[0]), weights=[embedding_weights], mask_zero=True, 
input_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH, trainable=True))
model.add(LSTM(LSTM_SIZE, activation='relu'))

我试过Embedding层（没有设置权重）和Input层，但都给出了错误。