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我有一个非常简单的查询：

match: {
  field => {
    boost: 4,
    query: term,
    fuzziness: 'AUTO',
  }
}

由几个（大约 10 个）其他查询组成，其中大多数使用 constant_score。问题是，在特定条件下，我的查询得分太大，会取消所有其他查询结果。

这是解释的一部分：

"details" => [
[0] {
      "value" => 63.656006,
"description" => "sum of:",
    "details" => [
    [0] {
              "value" => 63.656006,
        "description" => "weight(title.de:kandinsky in 1694239) [PerFieldSimilarity], result of:",
            "details" => [
            [0] {
                      "value" => 63.656006,
                "description" => "score(doc=1694239,freq=1.0 = termFreq=1.0\n), product of:",
                    "details" => [
                    [0] {
                              "value" => 4.0,
                        "description" => "boost",
                            "details" => []
                    },
                    [1] {
                              "value" => 11.3820715,
                        "description" => "idf, computed as log(1 + (docCount - docFreq + 0.5) / (docFreq + 0.5)) from:",
[...]

你能看到吗，由于 IDF，我的分数是 11.38。我的其他查询（分数在 1 到 3 之间）完全没用。

我的问题是：

如何设置查询的最大可能分数？

或者，更好的是，我可以为我的查​​询设置分数范围吗？

我想避免对该字段进行 constant_score 查询，我需要一些 TF/IDF 和该字段的分数概念，但不是那么强。

我试过这个：

function_score: {
  query: { match: {
    field => term,
  }},
  score_mode: :avg,
  script_score: {
    script: {
      inline: "4 * (1 + Math.log(2 + _score))",
    }
  },
}

它更好，但它仍然可以在某些情况下获得非常高的分数。

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2 回答 2

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最后，我使用函数得分和脚本1 - (1/x)得分script_score

GET _search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "postgresql.log.message": "alter"
        }
      },
      "script_score" : {
                "script" : {
                    "params": {
                        "max_score": 5
                    },
                    "source": "params.max_score * (1 - 1 / _score)" 
                }
            }
    }
  }
}

这样，我的分数将在 0 到接近 5 之间（max_score）。

您可以在这里尝试使用单词alter(score 3.9150627) 或alter table pgbench_branches add primary key (bid)(score 4.8539715)。

您可以调整1 - (1/x)函数以更快地接近渐近线。

于 2019-04-03T18:50:44.487 回答
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你试过使用函数分数查询吗？这是相同的链接 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

于 2017-07-07T12:32:45.967 回答