我目前正在制定容量计划并预测未来的增长。随着我们变得更大并获得更多客户,我们最终会停滞不前,我们的数量将开始放缓。我想想办法将随机数添加到我的预测中,这将显示“减少”
例子:
2008:20 2009:32 2010:45 2011:49 2012:52 2013:60 2014:72 2015:88 2016:102 2017:113 2018:142 2019:130 2020:127
等等,等等-希望这一切都有意义。
我目前正在制定容量计划并预测未来的增长。随着我们变得更大并获得更多客户,我们最终会停滞不前,我们的数量将开始放缓。我想想办法将随机数添加到我的预测中,这将显示“减少”
例子:
2008:20 2009:32 2010:45 2011:49 2012:52 2013:60 2014:72 2015:88 2016:102 2017:113 2018:142 2019:130 2020:127
等等,等等-希望这一切都有意义。
像 R 这样的统计软件会更适合我。理想情况下,作为一家企业,您将继续以稳定的速度获取更多客户,但客户获取的相对百分比将趋于平稳。
我将解释我为您制作的 Excel。对于 2008-2017 年,我们有你给我的数据。我使用这些数据一遍又一遍地计算 2 年移动平均值和 2 年移动标准差。这些值并不是很有用,除了在我们正在寻找的随机数的计算中。
在 2018 年,我们使用过去 2 年的移动平均值和过去 2 年的标准差在高斯分布上生成随机数。这会生成完全随机的数字,并且通常会有些有趣。每次编辑公式时都会重新计算这些数字,这很简洁(双击任何单元格,按 Enter,观察数字移动)。我还附上了一张预期随时间增长的图表。如果我自己这么说的话,它是一个有趣的工具。我在这里包含了一个屏幕截图:
对于那些喜欢统计的人来说,我使用的函数是=NORMINV(RAND(),mean,stddev)
. 这会在某个平均值和 stddev 周围创建一个高斯分布。这很有趣,并且在计算中大部分时间都具有“平稳”的良好效果,非常适合此应用程序。
唯一的问题是,我不知道如何把这个小文件给你。 有人请回复让我知道如何帮助这个可怜的灵魂。