我使用 imread 从磁盘上传图像(我认为 BGR 是 cv::imread 的默认输出)。然后,我使用 cvtcolor 将图像从 BGR(OpenCV 的默认值)转换为 RGBA(CUDA 的默认值)。
我想我应该确保图像被正确转换,所以我显示(并保存)了转换后的图像。但是,当我使用 imshow 和 imwrite 时,图像颜色失真并且看起来偏蓝。出于调试目的,我尝试将转换恢复为图像 debugImage 并且令人惊讶的是它正确显示。
cv::Mat image;
image = cv::imread("input_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (image.empty()) {
std::cerr << "Couldn't open file: " << filename << std::endl;
exit(1);
}
int type1 = image.type(); //16 --> CV_8UC3
cv::namedWindow("image window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("image window", image);
cv::waitKey(0);
cv::destroyWindow("image window");
cv::Mat imageRGBA1(image.rows, image.cols, CV_8UC4);
cv::cvtColor(image, imageRGBA1, CV_BGR2RGBA); // BGR2RGBA DIDNOT WORKED!!
int type2 = imageRGBA1.type(); // 24 --> CV_8UC4
cv::namedWindow("imageRGBA1 window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("imageRGBA1 window", imageRGBA1); // BLUISH IMAGE
cv::waitKey(0);
cv::destroyWindow("imageRGBA1 window");
cv::Mat debugImage(image.rows, image.cols, CV_8UC4);
cv::cvtColor(imageRGBA1, debugImage, CV_RGBA2BGR);
int debugtype = debugImage.type(); // 24 --> CV_8UC4
cv::namedWindow("debugImage window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("debugImage window", debugImage); // CORRECT IMAGE
cv::waitKey(0);
cv::destroyWindow("debugImage window");
当我假设从 imread 获得的图像是 RGB 图像时,转换工作:
cv::Mat image;
image = cv::imread("input_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (image.empty()) {
std::cerr << "Couldn't open file: " << filename << std::endl;
exit(1);
}
int type1 = image.type(); //16 --> CV_8UC3
cv::namedWindow("image window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("image window", image);
cv::waitKey(0);
cv::destroyWindow("image window");
cv::Mat imageRGBA1(image.rows, image.cols, CV_8UC4);
cv::cvtColor(image, imageRGBA1, CV_RGB2RGBA); // CV_RGB2RGBA WORKED!!
int type2 = imageRGBA1.type(); // 24 --> CV_8UC4
cv::namedWindow("imageRGBA1 window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("imageRGBA1 window", imageRGBA1); // CORRECT IMAGE
cv::waitKey(0);
cv::destroyWindow("imageRGBA1 window");
我错过了什么?