我的团队希望将认知搜索应用到大量非结构化“保单”文档（例如，汽车保险保单文档）。这些文档中的一些信息被组织在格式化的表格中。人类读者将使用行和列标题来解释文档。
例如，我的保单承保范围可能会因事故的性质和涉及的车辆而异。在我的解决方案的上下文中，此信息可在政策文档中的表格中获得，表格的行列出了各种类型的事件，列列出了政策涵盖的不同车辆。每个表格单元描述特定事件/车辆组合的覆盖范围。
很自然的做法是用与该单元格的列标题和行标题的关系来注释每个表格单元格。我希望 Watson Discovery 已经做到了这一点，或者可以为我做到这一点。但是，在我的实验中，我没有看到表明情况如此的结果。Discovery 或 Watson Knowledge Studio 中是否有便利利用表中行和列标题中的信息的工具？