python - 是否可以使用 ijson 在内存中创建和加载 JSON 对象（而不是从/到文件）？

Question

我正在尝试使用ijson而不是json能够有效地将字典转储/加载到字符串（在内存中，而不是从文件中）[1]。

是否有任何ijson类似于标准倾倒/加载的示例json？我见过的所有使用的资源ijson都只有文件示例。

[1] -- 字典被转换为字符串以便将它们存储在一个集合中

Answer 1

为了在性能方面补充 omri_saadon 的答案，

这是一个链接（序列化程序速度比较），它测量了一些鲜为人知的 JSON 模块，其中一个被发现有效地优于其他模块（msgpack）并且可以与json.

因此，目前使用 dict/str 转换代替ijsonor 标准。jsonmsgpack

安装： pip install msgpack

要使用： import msgpack as json # can use dumps/loads functions

Answer 2

您可以达到两个目标（字典到字符串和字符串到字典，而不使用 json 库）。

让我们看看上面的例子：

import ast
di = {"a":2, "b": 3}

print (str(di))
>>> "{'a': 2, 'b': 3}"

print (type(str(di)))
>>> <class 'str'>

print (ast.literal_eval(str(di)))
>>> {'a': 2, 'b': 3}

print (type(ast.literal_eval(str(di))))
>>> <class 'dict'>

你有一本字典，为了把它变成字符串，你只需要把它转换成str.

如果你想将 str 返回到 dict 你可以使用astlib.

您可以阅读有关ast.literal_eval 的更多信息

ast.literal_eval(node_or_string)

安全地评估包含 Python 文字或容器显示的表达式节点或 Unicode 或 Latin-1 编码字符串。

编辑：

经过进一步调查并遵循这个 SO question似乎使用 json 可以让您获得更快的结果（性能）。

查看附加链接上的 abarnert 答案，特别是：

为什么 json.loads 这么快？

由于 Python 文字语法是一种比 JSON 更复杂、更强大的语言，因此解析起来可能会更慢。而且，可能更重要的是，因为 Python 文字语法不打算用作数据交换格式（实际上，它不应该用于此），所以没有人可能会付出太多努力来使其快速用于数据交换.

import json
di = {"a":2, "b": 3}

print (json.dumps(di))
>>> '{"a": 2, "b": 3}'

print (type(json.dumps(di)))
>>> <class 'str'>

print (json.loads(json.dumps(di)))
>>> {'a': 2, 'b': 3}

print (type(json.loads(json.dumps(di))))
>>> <class 'dict'>