我试图在张量流中实现形状检测器。为此,我有两个类,一个是垂直矩形,另一个是右箭头,如下图所示。每个类使用 190 个样本进行训练。
我对模型进行了两次训练,一次没有 ZCA 白化训练数据,另一次使用 ZCA 白化训练数据,使用相同的网络架构和相同的迭代次数。
下面的向下箭头图像用第一个模型测试时,预测为矩形,准确率为 99.99% 100% 准确。
我想知道 ZCA 美白如何大幅改变准确率百分比,即使在训练中没有使用数据增强(如旋转)。
任何形式的帮助将不胜感激。
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