tensorflow - tensorflow-gpu 通过 pip 超时

Question

我在运行 pip install --upgrade tensorflow_gpu 时从 pypi.python.org 超时，所以我添加了 --verbose 和 --timeout 10000 参数。它开始很快，然后开始爬行：

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在 Windows 的 virtualenv 中安装 tensorflow-gpu 是否有更好的方法？遵循此模型的说明：https ://github.com/tensorflow/models/tree/master/attention_ocr

Answer 1

在环境中安装 tensorflow 的最简单方法如下。

1. 激活/输入您的 python 环境（例如，对于 Anaconda，激活 envName）。
2. 确保您实际上处于虚拟/conda 环境中！
3. 使用 pip 安装 tensorflow。供 CPU 使用pip install tensorflow和 GPU 使用pip install tensorflow-gpu。不要将两者都安装在同一目录中。
4. 皮普应该照顾其余的。TensorFlow 将连同它的依赖项一起从 Pypi 下载。

如果您在从 pip 安装时遇到问题，您可以尝试更新 pip 或检查您的互联网连接。Pypi 也有可能遇到一些小问题。

在尝试导入 Tensorflow 之前不要忘记激活您的环境！

祝你好运！