python - Django 与 PyPy

Question

使用 Django 和 PyPy 有什么原因吗？我读过 PyPy 提高了性能。

Answer 1

不太可能。Django 应用程序几乎总是 I/O-bound，通常是因为数据库连接。PyPy 根本无济于事，即使它是纯粹兼容的（我不确定它是否兼容）。

Answer 2

依靠。

PyPy 确实提高了 PyPy 基准套件中所有基准的性能。目前这只是模板渲染，但没有人提交任何其他内容。然而，可以安全地假设性能关键代码会更快（尤其是在一些调整之后）。

兼容性方面的数据库有点问题，因为只有 sqlite 可以工作而且速度很慢（不过有一个分支可以修复它）。例如，人们还报告 pg8000 与 sqlalchemy 一起工作，但我没有第一手经验。

干杯，菲亚尔

Answer 3

我用 PyPy + Django 做了一些实验。主要有两个问题：

• 大多数数据库适配器和其他第三方模块不能用 PyPy 编译（即使 wiki 说可以）。

• 我认为一台服务器可能会从 JIT 编译中受益，因为它在某些请求中进行了花哨的计算，内存占用量增加了，也许是因为 JIT 存储的跟踪结果对每个请求都是唯一的，因此从未重用？

从理论上讲，如果您的服务器正在进行有趣的计算、使用纯 Python 模块并且在内存中有大量对象（因为在某些情况下 PyPy 可以减少每个对象使用的内存），PyPy 可能是一个胜利。否则，JIT 更高的内存需求将成为障碍，因为它减少了内存缓存的机会，并且可能需要额外的服务器来运行足够的服务器进程。