我正在尝试使用 ARIMA 模型来预测每天进店的客户数量。
我目前正在使用 R 来构建这个模型。但是，我拥有的数据不一致。附图是我的问题的一个例子。
对于这个例子，我有 4 位顾客在 3/14 进店，3 位顾客在 3/13 进店，0 位顾客在 3/12,3/11 进店。由于我想预测进店的顾客数量，我将按日期对数据进行分组。如果我按日期分组，我将不得不为 3/12、3/11 插入 0 个客户，因为他们不在我的数据库中。问题是：1.我不知道如何在 R 中自动插入缺失的日期。2.这会影响我模型的准确性吗？3.在这种情况下，我会得到更好的结果来预测每周而不是每天吗？谢谢
有谁知道我该怎么办？我还能在日常基础上进行预测吗？有什么办法可以在 R 中解决这个问题吗？