我正在使用预先训练和微调的模型进行细胞分类。任何迁移学习模型以前都没有看到这些图像。在这个过程中,我发现微调的 VGG19 模型优于微调的 Inception-V3 模式,尽管这两个模型都是在 ImageNet 数据上训练的。造成这种差异的原因是什么?是因为模型架构吗?
我正在使用预先训练和微调的模型进行细胞分类。任何迁移学习模型以前都没有看到这些图像。在这个过程中,我发现微调的 VGG19 模型优于微调的 Inception-V3 模式,尽管这两个模型都是在 ImageNet 数据上训练的。造成这种差异的原因是什么?是因为模型架构吗?