python - 2个列向量的Numpy内积

Question

如何在 python 中获取 2 个列向量的内积numpy

下面的代码不起作用

import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
np.inner(x, x)

它回来了

array([[1, 2],
       [2, 4]])`

代替5

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一个维度为 2x1（2 行，1 列）的向量与另一个维度为 2x1（2 行，1 列）的向量的内积是一个维度为 2x2（2 行，2 列）的矩阵。当你取任何张量的内积时，最里面的维度必须匹配（在这种情况下为 1），结果是一个尺寸与外部匹配的张量，即；2x1 * 1x2 = 2x2。

您想要做的是转置两者，这样当您相乘时，尺寸为 1x2 * 2x1 = 1x1。

更一般地说，将任何具有维度NxM的事物乘以具有维度的事物MxK，得到具有维度的事物NxK。请注意，内部尺寸都必须是M。有关更多信息，请查看您的矩阵乘法规则

该np.inner函数将自动转置第二个参数，因此当你传入两个 2x1 时，你会得到一个 2x2，但如果你传入两个 1x2，你会得到一个 1x1。

试试这个：

import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
np.inner(np.transpose(x), np.transpose(x))

或者简单地将您的 x 定义为最初的行向量。

import numpy as np
x = np.array([1,2])
np.inner(x, x)

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我想你的意思是：

x= np.array([1,2])

为了得到 5 作为输出，如果你想在其上应用np.inner ，你的向量需要是 1xN 而不是 Nx1

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0

尝试以下它会工作

np.dot(np.transpose(a),a))

于 2017-09-24T16:32:46.247 回答

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确保 col_vector 具有形状 (N,1) 其中 N 是元素的数量

然后简单地将一比一的乘法结果相加

np.sum(col_vector*col_vector)

4 回答 4