在机器学习算法中，您经常处理稀疏数据集，例如来自分类数据（例如电影名称），而稀疏矩阵处理大部分功能。
是否有一些为机器学习用例包装 scipy.sparse 矩阵的库？
我看到的两个主要缺失功能是：
命名行/列（即，您可以识别例如电影名称，而不是使用整数 ID）
在保留索引的同时进行子集化。例如，如果我从一个大的 50000 行稀疏矩阵中选择 2 个电影 id（第 500 行和第 1000 行），我想返回一个只有第 500 行和 1000 行非空的 50000 行稀疏矩阵，以便保留映射/名称。
但我怀疑还有其他我还没有发现...