我正在使用 Invantive Data Hub 和 Data Replicator 选项在我们的 Azure 数据库中复制 Exact Online。具有以下名称的表:dcd_ganw2_wpbz0_djmwe
很好地自动创建并自动消失。列名如d63bb0afa6fe178c81ad30dc3a34b3
.
但是,我还希望维护哪些用户友好名称和列名称的视图,因此我不必自己创建它们。
除了手动执行并将列名映射回正常的用户友好名称之外,还有其他方法可以自动执行此过程吗?
我正在使用 Invantive Data Hub 和 Data Replicator 选项在我们的 Azure 数据库中复制 Exact Online。具有以下名称的表:dcd_ganw2_wpbz0_djmwe
很好地自动创建并自动消失。列名如d63bb0afa6fe178c81ad30dc3a34b3
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但是,我还希望维护哪些用户友好名称和列名称的视图,因此我不必自己创建它们。
除了手动执行并将列名映射回正常的用户友好名称之外,还有其他方法可以自动执行此过程吗?
您可以在 SQL Server 上与数据缓存表在同一数据库中自动创建视图。
请注意,Data Cache by Intent 的名称非常奇怪。一些云平台的数据集名称长度超过100个字符,列名超过1.000个字符,经过唯一化和逻辑化处理。
对于第 2 版,事情比第 1 版要简单得多。
可以使用以下方法找到设置:
select * from dc_settings@datacache
或使用:
local data cache
或使用功能区中的按钮。
并且可以使用以下方法更改选项:
alter persistent cache set overall view maintain true; /* New tables automatically get an overall view created. */
alter persistent cache set overall view prefix '{sourceabbreviation}_';
alter persistent cache set overall view postfix '_v';
并在用户界面中使用表单。
作为前缀和后缀中的占位符,您可以使用:
eol
Exact Online 和at
AutoTask。projects
.pjt
for projects
。或每张桌子:
alter persistent cache table FULLNAME logical overall view maintain true;
alter persistent cache table FULLNAME logical overall view name 'NAME_V';
可以使用以下方法触发大规模更新:
alter persistent cache refresh
强制废弃所有处于 READY 状态的缓存表分区版本:
alter persisten cache purge ready tables
可以使用以下方法触发范围内所有数据集的大量初始负载:
alter persistent cache load
对于 Salesforce 或 Dynamics CRM 等平台,这样的初始加载可能需要数小时!
对于第 1 版,您可以按如下方式指定映射:
dcd_ganw2...
在数据缓存中创建类似的表。dc_tables
并查找该列所在的lv_overall_active_flag
行Y
。这些是没有为其创建逻辑视图的表。更新这些如下:
更新 dc_tables 设置 lv_overall_active_flag = 'Y' , lv_overall_view_name = 'eol_SOME_NAME_r' 其中 id = UNIQUE-ID
这_r
只是一个标准的后缀,但可以是别的东西。但请确保视图名称是平台上的有效标识符。
还要确保所有已经缓存的数据都被认为是过时的,例如使用/*+ ods(true, interval '1 minutes') */
SQL 中的提示或简单地通过以下方式大量使用:
更新 dc_table_partition_versions 设置 date_becomes_obsolete = getdate() where tbe_id = UNIQUE-ID
现在再次从 Invantive SQL 引擎注销。不要忘记!
您现在可以在 SQL Server Management Studio、PGAdmin 或其他任何工具中运行以下查询:
从 eol_SOME_NAME_r 中选择 *
性能将比 Exact Online 或 Salesforce 上的本地查询好得多,通常快 50-2.500 倍。请注意,根据数据量,具有奇怪名称的表将根据数据量、统计信息等自动创建索引。通常您不必自己创建它们。
当您需要每个公司/分区的视图时,请使用lv_ptn_active_flag
和lv_ptn...
列。