我正在使用 proc 逻辑在 SAS 中进行预测分析，以预测二元结果以指导决策。准确度的一种衡量标准是误分类率，但在我的情况下，所需的模型是不对称的，因为假阴性是比假阳性更糟糕的事件。关于如何调整 Proc Logistic 以尽量减少误报率，而不仅仅是错误分类的总率，有什么建议吗？还有其他我可以使用的工具吗？
我正在使用 proc 逻辑在 SAS 中进行预测分析，以预测二元结果以指导决策。准确度的一种衡量标准是误分类率，但在我的情况下，所需的模型是不对称的，因为假阴性是比假阳性更糟糕的事件。关于如何调整 Proc Logistic 以尽量减少误报率，而不仅仅是错误分类的总率，有什么建议吗？还有其他我可以使用的工具吗？