在计算机视觉中，我们经常希望从图像中去除噪声。我们可以通过获取图像并用其邻居的平均值替换失真像素来做到这一点。我很容易理解这一点，但以下等式中的所有变量是什么意思？我刚刚在一些幻灯片中找到了它，但没有任何解释：
(i,j) 可能是给定像素及其邻居，但函数 f、Omega 和 w 是什么？有什么猜测吗？！
干杯，伙计们。
问问题
736 次
2 回答
2
这太模糊了。论文和不同方法之间的符号变化。一般而言，公式在 i,j 点的相邻集合内进行一些平均（由 \Omega_{ij} 中的点定义）w是一些归一化常数，并且f(m,n)是一些函数，它通常为 m,n 分配一个与其成正比的值到 i,j 的距离
正如我所说，你的问题有点太模糊了，不能说别的......
于 2010-12-18T19:18:09.460 回答
1
这看起来类似于视频编码中的运动预测。
g(i,j) 可能是块/屏幕中的第 i 个、第 j 个像素。其值是取相邻位置 (m,n) 的另一个启发式函数的加权和
由于我看到 Omega，我怀疑你在信号空间工作。这可能会过滤掉在我们的邻居 m,n 中找不到的高频
于 2010-12-18T19:23:02.283 回答