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我正在对张量流服务模型进行预测，并将此PredictResponse对象作为输出返回：

结果： 

outputs {
  key: "outputs"
  value {
    dtype: DT_FLOAT
    tensor_shape {
      dim {
        size: 1
      }
      dim {
        size: 20
      }
    }
    float_val: 0.000343723397236
    float_val: 0.999655127525
    float_val: 3.96821117632e-11
    float_val: 1.20521548297e-09
    float_val: 2.09611101809e-08
    float_val: 1.46216549979e-09
    float_val: 3.87274603497e-08
    float_val: 1.83520256769e-08
    float_val: 1.47733780764e-08
    float_val: 8.00914179422e-08
    float_val: 2.29388191997e-07
    float_val: 6.27798826258e-08
    float_val: 1.08802950649e-07
    float_val: 4.39628813353e-08
    float_val: 7.87182985462e-10
    float_val: 1.31638898893e-07
    float_val: 1.42612295306e-08
    float_val: 3.0768305237e-07
    float_val: 1.12661648899e-08
    float_val: 1.68554503688e-08
  }
}

我想把浮点数作为一个列表。或者，或者，返回 argmax float_val 的值/索引！

这是通过以下方式生成的：

存根 = prediction_service_pb2.beta_create_PredictionService_stub(channel) 结果 = 存根.Predict(request, 200.0)

提前感谢您的帮助。

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5 回答 5

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答案是：

floats = result.outputs['outputs'].float_val
于 2017-07-04T13:40:54.420 回答
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您通常希望恢复具有形状的张量（不仅仅是一长串浮点数）。就是这样：

outputs_tensor_proto = result.outputs["outputs"]
shape = tf.TensorShape(outputs_tensor_proto.tensor_shape)
outputs = tf.constant(outputs_tensor_proto.float_val, shape=shape)

如果您更喜欢获取 NumPy 数组，则只需替换最后一行：

outputs = np.array(outputs_tensor_proto.float_val).reshape(shape.as_list())

如果您根本不想依赖 TensorFlow 库，出于某种原因：

outputs_tensor_proto = result.outputs["outputs"]
shape = [dim.size for dim in outputs_tensor_proto.tensor_shape.dim]
outputs = np.array(outputs_tensor_proto.float_val).reshape(shape)
于 2019-06-01T10:15:23.430 回答
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此答案适用于 tensorflow-serving-api-python3 1.8.0

result.outputs['your key name'].float_val #key name in your case is outputs

这将返回一个重复的标量容器对象。可以传递给 python list() 或 np.array() 等

于 2018-08-17T05:06:41.027 回答
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如果您想将整个 PredictResponse 转换为 numpy 数组（包括其维度）

<script src="https://gist.github.com/eavidan/22ad044f909e5739ceca9ff9e6feaa43.js"></script>

于 2018-02-11T13:50:15.087 回答
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result["outputs"].float_val应该是一个python列表

于 2017-06-28T00:02:17.493 回答