python - Python FastText：如何从数据框列创建语料库

Question

• 我需要为我的 Email Classifer 创建一个语料库。现在正在使用fasttext 0.8.3，但它需要文本文件作为输入，而我需要将数据帧作为输入传递。
  

• 它在我使用以下代码时显示错误：-

  ```

  导入快速文本

  x_val = df['Message']  
  y_val = df['Categories']  
  model = fasttext.skipgram(x_val, y_val)  
  print model.words
  
  TypeError:
  <ipython-input-105-58241a9688b5> 
   <module>() 
  ----> 1 model = fasttext.skipgram(x_val, y_val) 
        2 print model.words # list of words in dictionary 
        fasttext/fasttext.pyx in fasttext.fasttext.skipgram (fasttext/fasttext.cpp:6451)() 
        fasttext/fasttext.pyx in fasttext.fasttext.train_wrapper (fasttext/fasttext.cpp:5223)() 
       /root/anaconda2/lib/python2.7/genericpath.pyc in isfile(path) 
             35 """Test whether a path is a regular file""" 
             36 try: 
        ---> 37 st = os.stat(path) 
             38 except os.error: 
             39 return False 
       TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, Series found
  
  ```
  

  • 在上面的代码中，df['Message'] 和 df['Categories']分别是包含邮件和类别的数据框列。
  • 数据框中有 30123 封邮件。
  • 我已经阅读了 fasttext 的文档，但我觉得没什么用。
    

  Fasttext 教程参考

  谢谢您的帮助。