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实际上,我正在尝试在 git hub 上使用 tf slim 微调示例来微调 inceptionV3 模型,它给了我这个错误:

InvalidArgumentError(有关回溯,请参见上文):无法将设备分配给节点“InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/biases/RMSProp_1”:无法满足明确的设备规范“/device:GPU:0”,因为没有匹配该规范的设备在此注册过程; 可用设备:/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
托管调试信息:
托管组具有以下类型和设备:
ApplyRMSProp: CPU
Const: CPU
Assign: CPU
IsVariableInitialized: CPU
Identity: CPU
VariableV2: CPU
[[节点:InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/biases/RMSProp_1 = VariableV2_class=["loc:@InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/biases"], container="", dtype=DT_FLOAT, shape=[5], shared_name="" , _device="/device:GPU:0"]]

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1 回答 1

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请提供有关您的 Tensorflow 安装(GPU 或 CPU 安装)的更多信息。如果您正在运行 GPU TensorFlow 版本,这可能会引发错误。

于 2017-07-06T14:16:08.317 回答