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当我尝试将“uint16”字段加入 NumPy 1.11 或 1.12（Python 3.5）中的结构化数组时遇到 TypeError。

import numpy as np
from numpy.lib import recfunctions as rfn
foo = np.array([(1,)],
               dtype=[('key', int)])
bar = np.array([(1,np.array([1,2,3]))],
               dtype=[('key', int), ('value', 'uint16', 3)])
rfn.join_by('key', foo, bar)

这是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/lib/recfunctions.py", line 986, in join_by
    output.sort(order=key)
  File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/ma/core.py", line 5420, in sort
    sidx = self.filled(filler).argsort(axis=axis, kind=kind,
  File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/ma/core.py", line 3668, in filled
    fill_value = _check_fill_value(fill_value, self.dtype)
  File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/ma/core.py", line 470, in _check_fill_value
    fill_value = np.array(_recursive_set_fill_value(fill_value, ndtype),
  File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/ma/core.py", line 436, in _recursive_set_fill_value
    output_value.append(np.array(fval, dtype=cdtype).item())
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

如果我使用“float16”，则不会出现同样的问题。

import numpy as np
from numpy.lib import recfunctions as rfn
foo = np.array([(1,)],
               dtype=[('key', int)])
bar = np.array([(1,np.array([1,2,3]))],
               dtype=[('key', int), ('value', 'float16', 3)])
rfn.join_by('key', foo, bar)

这只是一个错误吗？或者有什么方法可以防止这个问题？

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这是一个错误。这个 PR部分修复了它，但您似乎偶然发现了一些np.ma与 subdtypes 相关的蠕虫。

至于它为什么起作用float16-None被强制进入nan（一个有问题的功能），而不是出错。

编辑： PR 已合并，这将在 numpy 1.14 中修复

于 2017-06-27T00:15:05.443 回答