在这个关于期刊报告的问题之后，我想知道是否有适合使用的贝叶斯模型的总体效应大小指数stan_lmer？
在频率论框架中，例如有一个伪 R2（由这个包计算），它返回边际（仅由固定因子解释的方差比例）和条件（由两者解释的方差比例）固定和随机因素）R2。是否有任何等价物可以帮助我们量化和限定效果/预测能力大小？
谢谢你。
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对于stan_lm或stan_glm，family = gaussian(link = "identity")您可以计算 R 平方的后验分布
R2 <- rowSums(posterior_linpred(post)^2) / rowSums(posterior_predict(post)^2)
orpost返回的对象在哪里。For or (equivalently) with you 可以做类似的事情，但必须对如何处理特定于组的术语（即）采取立场。和的参数为您提供了几个选项，但默认情况下，特定于组的术语是有条件的。或者，您可以将（其中一些）设置为零或通过新的组级别传递 a 以集成（一些）组特定的术语。stan_lmstan_glmstan_lmerstan_glmerfamily = gaussian(link = "identity")(1 | group)re.formposterior_linpredposterior_predictdata.frame
于 2017-06-26T16:04:50.743 回答