在 codepipeline 中执行此操作的最佳方法是使用https://serverless.com/框架。这取代了我以前使用的每一个超级复杂的黑客工作和解决方法。方式不那么复杂的IMO。
创建一个代码管道,将其链接到 src 和一个 codebuild 项目,设置一些权限,完成。
//无服务器.yml
service: my-api
provider:
name: aws
runtime: python2.7
functions:
hello:
handler: handler.hello
events:
- http:
path: api/v1/message
method: post
//buildspec.yml
version: 0.2
phases:
install:
commands:
#BUILD
- sudo apt-get update -y
build:
commands:
- echo $environment
- serverless package --stage $environment --region us-east-1
- serverless deploy --stage $environment --region us-east-1
或者通过执行以下选项之一来折磨自己...
您可以在代码管道中的 cloudformation 中执行此操作。从 gatewayapi 控制台中导出 swagger 规范并放置在 cloudformation 模板中。
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Resources:
PlayersAPI:
Type: AWS::ApiGateway::RestApi
Properties:
Name: MyApi
Description: API Description
Body:
"SWAGGER HERE"
将它连接到 lambda 有点麻烦,但我可以描述这些步骤。首先创建一个包含源代码、构建和部署步骤的代码管道项目。
- src 应该是来自 github 或 codecommit 的标准
- build 应该输出一个 zip 文件并使用 buildspec.yml 像这样的东西......
//buildspec.yml
version: 0.1
phases:
install:
commands:
#BUILD
- zip -r lambda.zip . -x *.git*
artifacts:
files:
- '**/*.zip'
- '**/*.yml'
discard-paths: no
让构建步骤导出一个工件 MyAppBuild (或任何您想调用的名称)
最后的管道步骤是通过控制台将 lambda 函数创建为独立函数(可重复使用):
https ://github.com/tkntobfrk/codepipeline-lambda-s3
此 lambda 函数下载管道工件/压缩 lambda 函数并使用 boto 更新它。
在这些步骤之后,您可以添加另一个步骤作为 cloudformation 部署步骤。将其连接到您刚刚部署的 lambda 函数。
如果您正在处理多个环境,您可以为每个环境创建 lambda 函数和 gatewayapi cloudformation 模板,然后按顺序运行它们。
- 第 1 阶段:src
- 第 2 阶段:构建
- 第三阶段:部署lambda测试,部署网关api cloudformation测试
- 第 4 阶段:验证测试
- 第 5 阶段:部署 lambda 产品,部署网关 api cloudformation 产品
像这样使用直接的 AWS 无服务器也可以。但是,您需要为 uri 使用标准工件位置。该 API 的 DefinitionUri: 可以是从 gatewayapi 控制台导出的 swagger。
//cloudformation.yml
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
MySimpleFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python2.7
CodeUri: s3://somebucket/somezip.zip
MyAPI:
Type: AWS::Serverless::Api
Properties:
StageName: prod
DefinitionUri: s3://somebucket/somezip.zip