我正在尝试使用 https://github.com/nzw0301/keras-examples/blob/master/Skip-gram-with-NS.ipynb上发布的示例来训练 skip-gram 词嵌入
在 GPU GeForce GTX 1080 上使用英文维基百科（约 1 亿句）。
训练时间非常慢~估计为 27 天 / epoch，词汇量为 50k，这对于那个非常简单的模型来说有点奇怪。我正在使用 CUDA 8 和 CUDNN 5.1。后端是 tensorflow 1.2.0，我使用的是 keras 2.0.2。我想知道之前是否有人用 keras 实现训练了一个 skip-gram 模型？有什么想法为什么上面的实现很慢？我确保预处理不是主要问题。谢谢，