前言
我通常dplyr在我的包裹中使用。在此之前0.7.0，我使用下划线版本的dplyr动词来避免在R CMD CHECK. 例如，代码：
x <- tibble::tibble(v = 1:3, w = 2)
y <- dplyr::filter(x, v > w)
会产生R CMD CHECK注释：
* checking R code for possible problems ... NOTE
no visible binding for global variable ‘v’
相比之下，使用标准评估版：
y <- dplyr::filter_(x, ~v > w)
没有产生这样的注释。
但是，在dplyrdplyr 0.7.0的小插图编程中说，在包中包含函数（以避免注释）的适当语法是：dplyr
y <- dplyr::filter(x, .data$v > .data$w)
因此，新闻文件说“不再需要每个主要动词的下划线版本，因此这些功能已被弃用（但为了向后兼容而保留）。”
问题
小插图说上面的新语法不会产生R CMD checkNOTES，“前提是你也用 . 导入rlang::.data了@importFrom rlang .data。” 但是，当我运行代码时：
y <- dplyr::filter(x, rlang::.data$v > rlang::.data$w)
Evaluation error: Object `From` not found in data.
此错误是否类似于以下错误？
y <- dplyr::filter(x, v == dplyr::n())
Evaluation error: This function should not be called directly.
也就是说，对于某些函数，以包为前缀调用它们会产生错误？（可能与它们是否已被导出有关？）
评论
dplyr顺便说一句，在 0.7.0 中是否有一种更简洁的方式来使用新语法编写对包友好的函数？特别是 的语法dplyr >=0.7.0：
y <- dplyr::filter(x, .data$v > .data$w)
比以下的语法更冗长dplyr <0.7.0：
y <- dplyr::filter_(x, ~v > w)
随着更多变量被引用，详细程度也会增加。但是，我不想在带下划线的版本中使用不那么冗长的语法，因为它已被弃用。