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我正在尝试以编程方式通过它们的顶点对 Maya 项目中的相似对象（具有变换的模型）进行分组，并想知道是否有一个值可以计算来检查相似对象？我正在使用的模型是来自 3D 房屋的家具。 示例家具

我想将茶杯归为一个组。它们的名称在层次结构中完全不同，所以我认为通过一些几何相似性对它们进行分组（创建字典）会有所帮助。

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比较两个网格以检测相似性是一个非常重要的问题，AFAIK Maya 没有为此提供快捷方式。另外，我第二次说Prune说清楚“相似对象”的含义对您来说非常重要：根据您的目标相似程度，您可能需要实现非常复杂（和/或非常昂贵） ) 算法。

但是，通过查看您链接的图片，在我看来，您只需要检测形状节点的精确副本，这通常更容易。这是一个如何实现这一目标的示例：

from maya import cmds

def getGeoHash(mesh):
    mesh_data = cmds.polyEvaluate(mesh)
    # simple dictionary hashing, as suggested here:
    # https://stackoverflow.com/questions/5884066/hashing-a-dictionary
    return hash(frozenset(mesh_data.items()))

def groupSimilarMeshes():
    meshes = cmds.ls(typ='mesh', l=1)
    mesh_dict = {}
    for mesh in meshes:
        geo_hash = getGeoHash(mesh)
        if not geo_hash in mesh_dict:
            mesh_dict[geo_hash] = []
        # store the mesh transforms: there will be more than one
        # in case some meshes are instanced
        transforms = cmds.listRelatives(mesh, p=1)
        mesh_dict[geo_hash].extend(transforms)

    for key, duplicates in mesh_dict.iteritems():
        if len(duplicates) < 2:
            # non-duplicates are skipped
            continue
        cmds.group(duplicates, n='similar')

groupSimilarMeshes()

几点注意事项：

  • getGeoHash是散列几何图形的函数；使用形状（类型为 的 Maya 节点mesh）来忽略变换
  • 返回的基本数据polyEvaluate用于散列，以保持简单且计算成本低
  • 在某些时候，您可能需要改进您的逻辑，因为在不同场景中使用脚本时会出现新的异常。为此，您可以mesh_data在散列之前将更多数据添加到字典中（即边界框大小，在 3D 和 UV 空间中，质心坐标，非流形几何的存在等）。可以在此处阅读一个有趣的线程，其中包含有关此主题的一些提示（虽然很老） 。
于 2017-06-25T11:45:46.147 回答