我在测试阶段遇到了 Caffe BatchNorm 层的问题。至少我认为它与 BatchNorm 层有关这个问题已经出现了几次，但我仍然没有找到适合我的解决方案。
在训练过程中一切看起来都很好，但在测试过程中准确率急剧下降（在同一数据集上）。我也在谷歌群里问过，但没有得到答复：https ://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/ 0t4jehvN6oQ 在那里你也会找到我的network.prototxt
我在 U-Net 分割网络中使用 BatchNorm。在测试期间，我使用了 1 的批量大小，但这不应该影响“use_global_stats = true”时的结果，对吧？
我基本上尝试了如何在 caffe 中使用“BatchNorm”层中讨论的所有变体？但没有任何效果。
任何人都可以帮忙吗？
彼得