tensorflow - 如何理解 TensorFlow 中的 tf.get_collection()

Question

我对文档tf.get_collection()的形式感到困惑，它说

返回集合中具有给定名称的值列表。

互联网上的一个例子是here

from_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, from_scope)

这是否意味着它从tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES to收集变量from_scope？

但是，如果我想从另一个作用域获取变量，我该如何使用这个函数呢？谢谢！

Answer 1

集合只不过是一组命名的值。

每个值都是计算图的一个节点。

每个节点都有自己的名称，名称由范围/和值的串联组成，例如：preceding/scopes/in/that/way/value

get_collection，scope不允许在不应用任何过滤操作的情况下获取集合中的每个值。

当scope参数存在时，集合的每个元素都会被过滤，并且仅当节点的名称以指定的 . 开头时才返回scope。

Answer 2

如字符串文档中所述：

• TRAINABLE_VARIABLES：Variable将由优化器训练的对象子集。

和

范围：（可选。）一个字符串。如果提供，则过滤结果列表以仅包含name属性与scope使用 匹配的项目re.match。name如果提供了范围，则永远不会返回没有属性的项目。的选择re.match意味着scope没有特殊标记的 a 按前缀过滤。

因此它将返回给定范围内的可训练变量列表。