我正在使用带有 Tensorflow 和 Keras 的 Google Cloud Platform 运行机器学习项目。我的数据集中有大约 30,000 张 PNG 图像。当我在本地运行它时，Keras 有很好的实用程序来加载图像，但谷歌云服务需要使用某些库，例如tensorflow.file_io（参见：在 google-cloud-ml 作业中加载 numpy 数组）才能从 GC 存储桶中读取文件。
从 Google Cloud Storage 存储桶加载图像的最佳方式是什么？现在我将它们保存为字节并从一个文件中读取它们，但是能够直接从 GC 存储桶加载图像会很棒。
谢谢，