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因此,我查看了http://codahale.com/how-to-safely-store-a-password/#并开始好奇在一台功能强大的台式计算机上可以多快地强制执行不同的哈希,并很想对其进行测试

虽然我见过的大多数算法都是单线程的,但让我感到震惊的是,在使用 c# 4.0 Parallel.net/Plinq 扩展和并发结构(如 ConcurrentBag 和 IProducerConsumer)时,这将是一个非常有趣的挑战。

所以我的任务如下,使用并行化构建 n 长度和 charset[x] 密码的最有效/性能最强大的暴力检查器,即生成给定字符集和长度的所有可能字符串,直到找到匹配项。假设至少有两个核心和合理数量的内存

我要自己试一试,让最好的男人/女人赢:)

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第一次尝试没有比较性能和有限的范围和已知的密码长度

    char[] chars = new char[] { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z' };

    public long NrCombinations(int nrChars, int stringLength)
    {
        Func<long, int, long> power = null;
        power = (i, p) => p == 1 ? i : i * power(i, p - 1);

        return power(nrChars, stringLength);
    }


    public static bool StringArrayEquals(char[] a, char[] b)
    {
        if (a.Length != b.Length)
            return false;
        for (int i = 0; i < a.Length; i++)
        {
            if (!a[i].Equals(b[i]))
                return false;
        }
        return true;
    }

    public char[]  GenerateString(int i, int stringLength)
    {
        char[] current = new char[stringLength];
        for (int i = 0; i < stringLength; i++)
        {
            double remainder = i % this.chars.Length;   
            i = i / this.chars.Length;         
            current[i] = this.chars[(int) remainder];
        }
        return current;
    }

    public bool IsMatch(int i, char[] password)
    {
        return StringArrayEquals(GenerateString(i, password.Length), password);
    }

    private int GetMatching(string passwordString)
    {
        char[] password = passwordString.ToArray();
        int nrCombinations = (int)NrCombinations(this.chars.Length, password.Length);

        return ParallelEnumerable.Range(0, nrCombinations).WithDegreeOfParallelism(10).FirstOrDefault(i => IsMatch(i, password));

    }

下一次尝试

使用 ParallelEnumerable 并不聪明,因为它的大小仅限于 int,您很快就需要至少很长时间,即使我怀疑这会让您长时间使用大密码字符集。猜猜你要么必须去 BigInt 要么在那之后开始以某种方式分解它。

    public long NrCombinations(int nrChars, int stringLength)
    {
        Func<long, int, long> power = null;
        power = (i, p) => p == 1 ? i : i * power(i, p - 1);

        return power(nrChars, stringLength);
    }


    public string GenerateString(long number, int sentenceLength)
    {
        char[] current = new char[sentenceLength];
        for (int i = 0; i < sentenceLength; i++)
        {
            double remainder = number % this.chars.Length;   
            number = number / this.chars.Length;         
            current[i] = this.chars[(int) remainder];
        }
        return new string(current);
    }

    public bool IsMatch(string hash, long  i, int passwordLength)
    {
        string generated = GenerateString(i, passwordLength);
        string hashed = GetMasterHash(generated, this.site);
        return string.Equals(hashed, hash);
    }

    private string GetMatching(string hash,int passwordLength)
    {
        string result = string.Empty;
        int stringlength = passwordLength;
        long  nrCombinations = NrCombinations(this.chars.Length, stringlength);
        long x = 0;

        Parallel.For(0, nrCombinations, (i, loopState) =>
        {
            if (IsMatch(hash,i, passwordLength))
            {
                x = i;
                loopState.Stop();
                return;
            }
        }); 


        if (x > 0)
        {
            result = this.GenerateString(x, passwordLength);
        }

        return result;

    }
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1 回答 1

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为什么NrCombinations方法,而不仅仅是

long combinations = (long)Math.Pow(base, stringLength);

我也建议不要int使用 for,nrCombinations因为您的 36 个基本字母只有六个字符,您会遇到麻烦(36^6 > 2^31)。使用long. 我认为BigInteger不需要,因为如果您需要大量的蛮力,无论如何都不是一种选择。

我有这样的想法,可以通过使用一种 De Bruijn 序列流来加速蛮力。似乎是合理的,但我必须重新考虑,因为我现在没有代码可以显示。

于 2010-12-16T22:09:04.057 回答