我一直在修补 pypy 源代码树一个星期，并提出了以下问题 - 有没有办法将 rpython 程序构建为共享对象，它为标准 cpython vm 公开它的一些功能（比如函数列表） ，换句话说，我希望这个函数可以通过共享对象导入从 python 脚本中调用。当我尝试像这样构建我的程序时：
python rpython --shared -O2 some_program.py
libmyprogram-c.so 实际上是生成的，但不能从 cpython 导入。接下来我应该为 cpython 使用 CFFI 还是 rpython 框架中有某种设施（装饰器或其他东西）应该很好地削减它？
没有真正方便的方法可以做到这一点。正如您所描述的：编写一个 RPython 程序，转入libmyprogram-c.so，然后从 CPython 访问该 C 库，例如使用 cffi。
更详细地说，您将编写 RPython 源代码，以便.so使用 decorator 导出您选择的 C API rpython.rlib.entrypoint.entrypoint_highlevel()。但是你会得到一个在 C 级别上工作的 C 库。根本没有任何东西可以帮助你传递 Python 对象——你只有 C 类型。例如，没有像“list”或“dict”这样的数据结构的概念，也没有跨边界的自动生命周期管理。
此外，调试生成的 RPython 源代码libmyprogram-c.so比调试常规 C 库更难。通常的建议是在尝试将 RPython 程序或库转换为 C 之前对其进行彻底测试，因为至少可以在 Python 之上进行测试时进行调试。
RPython 只有在你使用它的垃圾收集器时才会发光，调整到高分配率，并且——最重要的是——它的即时编译器生成器，如果后者是一些 RPython 程序，则从 RPython 程序生成一个 JIT 编译器一种动态解释器。如果您对此没有用处，那么 RPython 不适合。但是，如果您这样做，那就另当别论了:-)