opencv - OpenCV 级联分类器训练

Question

我参考这个教程和这个文件来训练我自己的分类器。但我遇到了一些问题。

1. 我使用 objectmarker.exe 生成 info.txt。在 info.txt 中，每条记录都有不同的宽度和高度，但它们都保持矩形的比例。那么，我应该在 02 haarTraining.bat 中设置宽度和高度参数的值吗？

2. 负样本的宽度和高度也应该跟随正样本？

2017 年 6 月 20 日更新

例如，我使用 objectmarker.exe 标记了以下 2 个图像（标记区域表示为绿色矩形）。但是，这两个矩形的宽度和高度并不相同。

在 info.txt 中：

rawdata/IMG_20170616_170411.jpg 1 993 424 201 284 
rawdata/IMG_20170616_170544.jpg 1 895 994 69 95 

因此，我不知道如何在 02 haarTraining.bat 中配置宽度和高度参数。

Answer 1

1. 所以你的阳性标记样本的纵横比是固定的？选择您仍然想要检测的物体的最小尺寸，但要足够大以拥有所有必要的特征（所以也许您必须多次训练并选择最好的——在原始的人脸检测论文中就是这样完成的）。

2. 负样本只是不允许包含目标对象，大小无关紧要，每个负样本中的每个（调整大小的）图像（子）窗口都将用作负样本。

例如，如果你想在图像中检测样本大小为 28x24 的猫，你可以提供一张 8000x6000 的街景图像，其中没有任何猫，这将自动为训练提供大量大小为 28x24 的负样本。