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我有来自卫星两个轨道的立体声对。我试图在这些对之间生成密集的匹配点,以便我可以使用卫星地球几何的元素来估计 3D 世界坐标。

问题:哪种方法/方法可用于立体对的这种任意匹配(未校正,因此存在仅 x 视差)?

到目前为止: 1)我成功地使用了基于归一化互相关的分层图像匹配,它给出了很好的结果,但需要很多时间。

2)我已经尝试对未校准后获得的图像进行半全局匹配 - 校正。但是这种方法并没有很好的对应,虽然生成的视差图很好而且很平滑。此外,未经校准的整流是非常敏感的过程。

假设我没有任何相机参数。

编辑:1)图像由带有线传感器的推扫式模型拍摄。2)图像既没有地理参考也没有正射校正,它们只是经过辐射校正。

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