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我们正在分析测序数据,同时过滤和修剪 fastq 文件遇到以下错误。以下错误是由于处理命令的核心不可用吗?

colnames<-( , value = c("cs103_R1_dada.fastq", "cs110_R1_dada.fastq", 中的错误*tmp*:尝试在小于二维的对象上设置 'colnames' 另外:警告消息:在 mclapply(seq_len(n), do_one , mc.preschedule = mc.preschedule, : 所有调度的核心在用户代码中遇到错误 >

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正如 pengchy 所建议的那样,功能可能有问题。使用 lapply 尝试相同的调用,错误消息将提供更多信息。

于 2018-10-19T21:19:06.577 回答
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澄清@f2003596 和@HelloWorld 所说的:这只是意味着在您调用的函数中发生了崩溃,即在它执行该函数时。但这并不一定意味着您的功能不正确。例如,当未找到变量时,您会收到相同的错误。

于 2020-08-27T11:26:10.520 回答
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注意:如果您在 mclapply 中包含意外参数,您也会收到此错误消息。我错误地放置了 mC.cores 而不是 mc.cores,我明白了。

于 2021-01-19T12:26:37.207 回答
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这意味着您的 R 函数崩溃了。

于 2019-02-18T11:25:29.993 回答