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我尝试在 QDAP 中使用各种函数,例如 word_cor、word_associate 等,但我不断收到一条错误消息,上面写着“无法分配 1.5gb 的向量内存”(类似于这些行)。

但是,我不需要该函数来返回 word_cor(等)的所有结果,即使相关性为 0.7。我只想要前50名左右。

我可以/应该在 dpylr 中使用 top_n 函数,还是有另一种方法可以显着降低回报?我研究过稀疏矩阵,但我认为这不是我需要的。

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