我使用sqlbrite来监听表a和b的变化。并使用 combineLatest 运算符来组合 sqlbrite 生成的 observables。在 BiFunction 过程中发出 observableA 和 observableB 的项。
private CompositeDisposable mSubscriptions = new CompositeDisposable();
private void initialize(){
QueryObservable observableA = mDb.createQuery("table_a", "select * from table_a", null);
QueryObservable observableB = mDb.createQuery("table_b", "select * from table_b", null);
ResourceSubscriber subscriber = Flowable.combineLatest(
RxJavaInterop.toV2Observable(observableA
.mapToList(mTableAMapperFunction)).toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST)
,
RxJavaInterop.toV2Observable(observableB
.mapToList(mTableBMapperFunction)).toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST)
, new BiFunction<List<ItemA>, List<ItemB>, List<ResultItem>>() {
@Override
public List<ResultItem> apply(@io.reactivex.annotations.NonNull List<ItemA> aItems, @io.reactivex.annotations.NonNull List<ItemB> bItems) throws Exception {
List<ResultItem> resultItems = convertToResultItems(aItems, bItems); // long process here, convert aItems and bItems to resultItems
return resultItems;
}
}
)
.onBackpressureLatest()
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribeWith(new ResourceSubscriber<List<ResultItem>>() {
@Override
public void onNext(List<ResultItem> resultItems) {
adapter.addData(resultItems);
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
mSubscriptions.add(subscriber);
}
问题:如果 BiFunction 运行时间过长(例如 10 秒),比 observables 触发间隔长(例如 observables 每隔 1 秒触发一次),这将导致 BiFunction 做不必要的工作,因为我只需要最新发出的项目,但 BiFunction是一个一个处理发射的项目,所以BiFunction会处理旧的发射项目,我不需要处理它。我希望 BiFunction 在 BiFunction 中每个完成的 apply() 都跳过旧的发射项目并处理最新发射的项目,以减少资源浪费并节省时间。rxjava 是否有类似于 BiFunction 的背压的方法或其他解决此问题的方法?
该图显示了当前和预期的 BiFunction 时间线。图链接
我找到了两种方法来解决这个问题,但是有缺陷。
Method1:通过Pair将“aItems”和“bItems”组合起来,然后将引用传递给switchMap并处理job。
缺陷:switchMap 只向订阅者发送最新的项目,但仍然做不必要的工作。
方法2 :也结合“aItems”和“bItems”然后将引用传递给onNext并处理作业。
缺陷:阻塞了 UI 线程。