5

例如，我有一个这样的小标题。测试 <- tibble(a = 10, b = "a")

有了这个输入，我想要一个可以返回代表双精度和字符的“dc”的函数。

我问这个的原因是我想读很多文件。而且我不想让 read_table 函数来决定每列的类型。我可以手动指定字符串，但由于我要导入的实际数据有 50 列，因此手动执行非常困难。

谢谢。

4

2 回答 2

3

虽然上述test %>% summarise_all(class)内容将为您提供列的类名，但它以长格式提供，而在此问题中，您将它们转换为单个字符代码，这意味着read_table col_types. 要将类名映射到单字母代码，您可以使用查找表，这是一个（不完整）示例dput：

structure(list(col_type = c("character", "integer", "numeric", 
"double", "logical"), code = c("c", "i", "n", "d", "l")), .Names = c("col_type", 
"code"), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, 
-5L))

现在使用这张表，我将其命名为types，我们终于可以将列类型转换为单个字符串：

library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)

test %>% 
  summarise_all(class) %>% 
  gather(col_name, col_type) %>% 
  left_join(types) %>% 
  summarise(col_types = str_c(code, collapse = "")) %>% 
  unlist(use.names = FALSE)

这将获取每列的类 ( summarise_all)，然后将它们收集到一个匹配列名称和列类型 ( gather) 的 tibble 中。列上的left_join匹配col_type项并为每个列名提供简短的 1 字符代码。现在我们不对列名做任何事情，所以只需用 asummarise和连接就可以了str_c。最后unlist把绳子从一个小标题中拉出来。

于 2017-06-16T05:14:18.767 回答
0 
test <- tibble(a = 10, b = "a")

test %>% purrr::map_chr(pillar::type_sum) %>% paste(collapse = "_")
# "dbl_chr"
于 2020-11-08T09:57:04.610 回答