我希望能够使用某种机器学习或类似的方法从大量带有标签的项目集中进行概括，我们称之为盒子。对于每个盒子，它们都包含在一组具有 id 和字符串标识符的项目中。我想尽可能简单和快速地概括每个盒子中可能找到的物品。然后我希望能够查找盒子的标签并从盒子的名称中获取里面的项目列表。我正在使用 C# 并且想自己学习编写它，但是有很多不同类型的 ML，我不确定是否有更简单的解决方案？可能有多达 100 个不同的盒子，有时甚至是独特的盒子。盒子里的物品可能有 200-300 件不同的物品。
我希望能够使用某种机器学习或类似的方法从大量带有标签的项目集中进行概括，我们称之为盒子。对于每个盒子，它们都包含在一组具有 id 和字符串标识符的项目中。我想尽可能简单和快速地概括每个盒子中可能找到的物品。然后我希望能够查找盒子的标签并从盒子的名称中获取里面的项目列表。我正在使用 C# 并且想自己学习编写它，但是有很多不同类型的 ML，我不确定是否有更简单的解决方案？可能有多达 100 个不同的盒子，有时甚至是独特的盒子。盒子里的物品可能有 200-300 件不同的物品。