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我有很多 GML 文件要在 R 中循环，但它们都不是非常重（最大文件大小为 600 Mb，但通常它们的范围在 10-60 Mb 之间）。我的问题是 {rgdal} 包中的 readOGR 函数需要很长时间才能读取它们，并且它会大大减慢循环速度。读取一个文件需要 3 分钟到 30 分钟...

我已经遍历了 .shp 文件，它们不会占用太多时间来阅读。

所以我的问题实际上是两个：

  • R 中是否有更快的函数来读取 GML 文件？到目前为止还没有找到
  • 如果无法实现更快的读取功能，是否有一种将 GML 文件转换为 .shp 的快速方法？

我的 readOGR 代码：

llayer<-ogrListLayers(gmls)[1]
a<- readOGR(dsn=gmls, layer=llayer, encoding = "UTF-8", disambiguateFIDs = T)
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正如@LoBu 在评论部分所说，sf::st_read()它比 readOGR 快得多。唯一要记住的是，现在您使用sf对象，您必须使用sf包执行操作或将 sf 对象转换为 SpatialPolygonsDataframe as(file, "Spatial")。

警告，对于使用工作笔记本电脑的人：正如我在评论部分提到的那样，可能会发生错误。确保您使用的是具有完整管理员权限的笔记本电脑

于 2017-06-19T16:37:51.080 回答