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我们计划使用弹性搜索作为我们的指标存储的时间序列数据库。在通过弹性搜索作为时间序列数据库的以下博客（https://www.elastic.co/blog/elasticsearch-as-a-time-series-data-store）之后，我想出了以下映射

{
"template": "metricsets-*",
"version": 50001,
"settings": {
    "index.refresh_interval": "5s"
},
"mappings": {
    "_default_": {
        "_all": { "enabled": false },
        "_source": { "enabled": false },
        "dynamic_templates": [
            { "string_fields": { "match": "*", "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "keyword" } } },
            { "tags": { "match_mapping_type": "string", "path_match": "tag.*", "mapping": { "type": "keyword" } } }, 
            { "metrics_object": { "match_mapping_type": "object", "mapping": { "type": "object", "index": false } } },
            { "metrics_long": { "match_mapping_type": "long", "mapping": { "type": "float", "index": false } } },
            { "metrics_double": { "match_mapping_type": "double", "mapping": { "type": "float", "index": false } } },
            { "metrics_boolean": { "match_mapping_type": "boolean", "mapping": { "type": "boolean", "index": false } } }
        ],
        "properties": {
            "@timestamp": { "type": "date" },
            "@version": { "type": "keyword"}
        }
    }
  }
}

我们使用 metricbeat 进行指标收集，使用 logstash 作为摄取器。我们使用的是 elasticsearch 5.x 版本。

metricbeat --> logstash --> elasticsearch --> grafana/kibana.

我的模板是否针对度量存储进行了正确优化？我错过了什么吗？

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