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有人知道基于 R 的数据分析设置在没有互联网访问的研究数据中心中运行良好吗?我想使用良好的可重复分析实践,但我没有权限将文件上传到存储库,例如。此外,不会保存 RStudio 首选项(例如本地包存储库的路径)。到目前为止我知道:

  1. miniCRAN有助于收集所有 R 包依赖项。

  2. 本地git版本控制不需要互联网访问。(另外,如果从长远来看节省的时间超过了学习曲线,数据中心技术人员可能愿意使用它来发布结果和 R 脚本。)

我正在考虑为一个试点项目写一份提案,但我不想重新发明轮子——尤其是如果已经存在一个更全面的平台的话。我看过,但没有找到,除非微软的 R Open基本上做到了(我不清楚)。

感谢您的考虑!

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