python - 在 swarmplot 上绘制误差线

Question

我将如何在 seaborn 文档中的 swarmplot 上绘制平均值和误差线？

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips);
plt.show()

如果不使用 errobar 函数（不显示所有数据）或使用 boxplot 等，我想不出一个简单的方法来绘制误差线，这对于我想做的事情来说太花哨了。

Answer 1

你没有提到你希望你的误差线覆盖什么，但你可以在你的顶部绘制样本平均值±标准偏差，swarmplot并且只使用plt.errorbar通过

mean = tips.groupby('day').total_bill.mean()
std = tips.groupby('day').total_bill.std() / np.sqrt(tips.groupby('day').total_bill.count())
sns.swarmplot(x='day', y='total_bill', data=tips, zorder=1)
plt.errorbar(range(len(mean)), mean, yerr=std)
plt.show()

留在 的世界中的另一种选择seaborn是sns.pointplot通过引导自动生成置信区间：

sns.swarmplot(x='day', y='total_bill', data=tips, zorder=1)
sns.pointplot(x='day', y='total_bill', data=tips, ci=68)
plt.show()