python - 2 组并集不包含所有项目

Question

为什么当我在下面的并集中更改两组的顺序时，会得到不同的结果？

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {True, False}

print(set1 | set2)
# {False, 1, 2, 3}

print(set2 | set1)
#{False, True, 2, 3}

Answer 1

为什么 union() 不包含所有项目

1和是等价的True并且被认为是重复的。同样，0andFalse也是等价的：

>>> 1 == True
True
>>> 0 == False
True

使用哪个等效值

当遇到多个等效值时，集合保持第一个可见：

>>> {0, False}
{0}
>>> {False, 0}
{False}

使值不同的方法

为了让它们被视为不同，只需将它们存储在一(value, type)对中：

>>> set1 = {(1, int), (2, int), (3, int)}
>>> set2 = {(True, bool), (False, bool)}
>>> set1 | set2
{(3, <class 'int'>), (1, <class 'int'>), (2, <class 'int'>),
 (True, <class 'bool'>), (False, <class 'bool'>)}
>>> set1 & set2
set()

使值不同的另一种方法是将它们存储为字符串：

>>> set1 = {'1', '2', '3'}
>>> set2 = {'True', 'False'}
>>> set1 | set2
{'2', '3', 'False', 'True', '1'}
>>> set1 & set2
set()

希望这能解开谜团并指明前进的方向:-)

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从评论中解救出来：

这是打破跨类型等价的标准技术（即0.0 == 0,True == 1和Decimal(8.5) == 8.5). 该技术在 Python 2.7 的正则表达式模块中使用，以强制将 unicode 正则表达式与其他等价的 str 正则表达式区分开来缓存。该技术也用于 Python 3 用于 functools.lru_cache() 当 typed 参数为真时。

如果 OP 需要默认等价关系以外的东西，则需要定义一些新关系。根据用例，这可能是字符串的大小写不敏感、unicode 的规范化、视觉外观（看起来不同的东西被认为是不同的）、身份（没有两个不同的对象被认为是相等的）、值/类型对或其他一些定义等价关系的函数。鉴于 OP 的具体示例，他/她似乎期望按类型或视觉区别进行区分。

Answer 2

在 Python 中，False和0被认为是等价的，True和1. 因为True和1被认为是相同的值，所以只有其中一个可以同时出现在一个集合中。哪一个取决于它们被添加到集合中的顺序。在第一行中，set1被用作第一个集合，因此我们得到1了结果集合。在第二组True中，在第一组中，因此True包含在结果中。

Answer 3

如果您查看https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#boolean-values部分 4.12.10。布尔值：

布尔值是两个常量对象False 和 True。它们用于表示真值（尽管其他值也可以被认为是假或真）。在数字上下文中（例如，当用作算术运算符的参数时），它们的行为分别类似于整数 0 和 1。

Answer 4

比较运算符 ( ==, !=) 是为布尔值定义的True，False用于匹配 1 和 0。

这就是为什么在集合并集中，当它检查是否True已经在新集合中时，它会得到一个真实的答案：

>>> True in {1}
True
>>> 1 in {True}
True